Jetzt skalieren wir das in die Realität – und dafür brauchen wir die schärfsten Talente mit echtem Hands-on-Anspruch, die das Unmögliche zum Standard machen.
Bei sewts entwickeln wir die Intelligenz, die es Robotern ermöglicht, deformierbare Materialien wie Textilien, Handtücher oder Kabel mit menschlicher Präzision zu manipulieren. Unsere Systeme sind bereits in der Produktion quer durch Europa im Einsatz und expandieren gerade in die USA.
Wir bauen einen grundlegenden Technologie-Stack namens sewts.JUPITER. JUPITER nutzt genAI, um das Verhalten von deformierbaren und weichen Objekten realistisch zu simulieren und daraus entsprechende Computer-Vision-Modelle sowie Greifstrategien zu entwickeln. Basierend auf unserer Physical AI können Roboter zum ersten Mal überhaupt weiche und deformierbare Materialien handhaben. Mit über 10 Mio. € Finanzierung bringen wir Automatisierung in alle bisher unerreichten Branchen – von der Textilproduktion über das Recycling bis hin zum E-Commerce.
Hier verlässt KI den Bildschirm und tritt in die physische Welt ein.
Und in der physischen Welt verzeiht nichts.
Ihre Mission
Sie bringen Roboter zum Laufen – 7 Tage die Woche bei unserem Kunden in Graz, Österreich.
Sie arbeiten direkt mit Engineering- und Kundenteams zusammen, um Physical-AI-Systeme in realen Produktionsumgebungen zu deployen, zu betreiben und zu stabilisieren – insbesondere an unserem Kundenstandort in Graz, Österreich – und bauen die Beziehungen auf, die diese Systeme am Laufen halten.
Sie lernen schnell, bewegen sich schnell und lösen Probleme, denen andere aus dem Weg gehen.
Einen Roboter unter kontrollierten Bedingungen zum Laufen zu bringen ist eine Sache. Ihn zuverlässig Schicht für Schicht in einer unordentlichen Industrieumgebung zu betreiben, auf den echte Operatoren angewiesen sind – das ist eine völlig andere Herausforderung. Die gehört Ihnen.
Was Sie wirklich tun werden:
- Erfahrungen sammeln beim Aufbau, der Kalibrierung und Validierung von Hard- und Software in Live-Produktionsumgebungen bei unserem Kunden in Graz, Österreich.
- First-Line-Troubleshooting übernehmen: diagnostizieren, was schiefläuft, es beheben und dokumentieren, warum es passiert ist.
- Vertrauensvolle Beziehungen zu Kundenoperatoren und technischen Ansprechpartnern vor Ort aufbauen.
- Kundenmitarbeiter schulen, damit sie souverän neben unseren Systemen arbeiten können.
- Deployete Systeme überwachen und Probleme erkennen, bevor der Kunde es tut.
- Field-Intelligence zurück an unser Engineering-Team bringen – Sie sind unsere Augen vor Ort.
- Interne Playbooks mitentwickeln, die jeden zukünftigen Deployment schneller und reibungsloser machen.
